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数据挖掘在电信客户关系管理中的应用
被引量:
4
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摘要
数据挖掘(DataMining,DM)是一个应用统计学和人工智能等算法进行知识发现的过程,目前商业应用刚刚起步。本文介绍了数据挖掘技术的相关知识及其在电信行业客户关系管理中的应用,并以客户流失分析作为实例,重点探讨了数据挖掘的整个应用过程。
作者
徐光宪
刘建辉
机构地区
辽宁工程技术大学工商管理学院
出处
《中国数据通信》
2005年第4期44-47,共4页
China Data Communications
关键词
客户关系管理
数据挖掘技术
应用统计学
知识发现
人工智能
商业应用
电信行业
应用过程
算法
分类号
F626 [经济管理—产业经济]
TP182 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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汪毅,朱顺泉.
数据挖掘技术在客户关系管理中的应用研究[J]
.软科学,2003,17(2):46-48.
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徐光宪,刘建辉,叶旭东,李敏.
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刘伟.
现代企业的客户关系管理[J]
.中山大学学报论丛,2001,21(2):76-80.
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2
林晓源.
浅谈客户关系管理(CRM)[J]
.中山大学学报论丛,2001,21(4):96-102.
被引量:8
3
[美]Alex Berson Stephen Smith.构建面向CRM的数据挖掘应用[M].人民邮电出版社,2001..
4
[美]罗纳德S史威福特.客户关系管理[M].中国经济出版社,2001..
5
Jiawei Han,Micheline Kamber. Data Mining:Concepts and Techniques[M].Morgan Kaufmann Publishers Inc.2001.
6
Inmon W H.Building the Data Warehouse[M].John Wiley & sons Inc. 1993.
7
Inmon WH, Hackathorn R D. Using the Data Warehouse [M].John Wiley & sons Inc. 1994.
8
常新功,贾伟.
数据仓库技术在客户关系管理中的应用[J]
.山西财经大学学报,2001,23(6):106-108.
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范中磊,潘龙法.
一种基于呼叫中心和数据挖掘的客户数据库模型[J]
.计算机应用研究,2002,19(1):84-85.
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王方华,范小军.
基于数据挖掘的知识营销[J]
.上海管理科学,2002,24(4):33-36.
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1
李继宏.
数据挖掘及其在高校图书馆期刊管理中的应用[J]
.现代情报,2004,24(7):84-86.
被引量:10
2
张秋霞.
基于聚类算法的零售业CRM数据挖掘的应用[J]
.现代计算机,2004,10(9):81-83.
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徐光宪,刘建辉,黄素芬.
电信行业中数据挖掘的应用研究[J]
.现代管理科学,2004(12):8-9.
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郑荔平.
数据挖掘流程中数据准备的探讨[J]
.漳州师范学院学报(自然科学版),2004,17(4):65-67.
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刘思强,李湘祁.
供电企业客户关系管理探讨[J]
.电力技术经济,2005,17(1):30-32.
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王金明,田利娟.
试论数据挖掘技术在企业知识管理中的应用[J]
.企业经济,2005,24(1):23-24.
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阙师鹏.
基于Web的钢铁企业客户关系管理系统[J]
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陈果.
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.机械科学与技术,2007,26(3):347-350.
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崔再彬.电信业如何应用数据挖掘[J].每周电脑报,2006-3.
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张丽华,锁磊,陈松青.用户满意度测评在预防客户流失中的作用[C]//.第三届中美质量交流研讨会论文集.2004.
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孟凡强.CRM行动手册--策略、技术和实现[M]北京:机械工业出版社,2002.
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Jjawes Han;Micheline Kamber.数据挖掘概念和技术[M]北京:机械工业出版社,2001.
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.通信与信息技术,2005(3):7-11.
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.中国市场,2014(42):180-182.
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2005年 第4期
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