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经济负荷分配的神经网络优化计算

Based on Neural Network for Economic Load Dispatch Optimization
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摘要 本文介绍了电力系统现状及经济负荷分配优化的必要性。结合现代神经网络控制算法,将 Hopfield 神经网络(Hopfield Neural Network,HNN)应用于机组经济负荷分配(Economic Load Dispatch.ELD)问题中,其计算结果与其他方法进行比较,可快速得出最优解,有效的解决经济负荷分配问题,且易于在计算机上实现,有实际应用价值。 This article focuses on the status of electric system and the necessity of optimizing economic load dispatch hopfield neural network combined with modern neural network.Algorithm is applied to solve the problem of unit economic load dispatch.The optimization result comes out quickly after the comparison of the results of other methods.Thus the economic load dispatch problem is effectively solved,with facility to be carried out with the computer.
作者 周明 常趁
出处 《可编程控制器与工厂自动化(PLC FA)》 2005年第3期95-99,共5页 Programmable controller & Factory Automation(PLC & FA)
关键词 经济负荷分配(ELD) HOPFIELD神经网络 能量函数 Economic load dispatch Hopfield neural network Energy function
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