摘要
针对无指示信息和有指示信息两种情况研究了相控阵雷达最优搜索算法。特别的,在分析有指示信息的搜索策略的基础上,得到了最优搜索的随机规划模型,深入讨论了目标函数和机会约束条件,最后利用遗传算法进行了仿真验证。
The optimal search strategy for phased array radar with or without indication information is studied . Especially, the probabilistic programming model of optimal search for PAR is established on the basis of analyzing the search strategy with indication info. The object function and chance-constrained conditions are discussed in detail, and they are varified through simulation using genetic algorithms finally.
出处
《现代雷达》
CSCD
北大核心
2005年第4期60-63,共4页
Modern Radar
基金
全国优秀博士学位论文专项资金资助项目(08100101)
国防科技大学研究生创新资助。
关键词
相控阵雷达
最优搜索
随机规划
遗传算法
phased array radar
optimal search
probabilistic programming
genetic algorithm
