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基于独立分量分析的等变化自适应盲分离算法 被引量:1

Equivariant adaptive blind separation via independence component analysis
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摘要 基于独立分量分析的等变化自适应算法是一种在线分离算法,这种算法的特点是 能够很快的适应外部环境,当混合参数改变后,通过无监督自适应学习算法,可以很快的调整 权矩阵W,从而使得WA重构为一个新的广义交换矩阵。对迭代系数进行了改进,使得算法 的收敛时间缩短了约15倍,并对概率密度函数进行了在线估计。
出处 《无线电通信技术》 2005年第2期15-18,共4页 Radio Communications Technology
  • 相关文献

参考文献3

  • 1Aapo Hyvarinen, Juha Karhunen, Erkki Oja. Independent component analysis[ M ] . Published in Canada , 2001 .
  • 2J.F. Cardoso, B. Laheld. Equivariant adaptive source separation [J] . IEEE Trans. Signal Processing, 1996.12,44:3017 - 3030.
  • 3Pierre Comon. Independent component analysis, a new concept [J]. Signal Processing, 1994,36 : 287-314.

同被引文献10

引证文献1

二级引证文献2

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