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一种基于端元投影向量的高光谱图像地物提取算法 被引量:6

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摘要 利用高光谱图像在波段空间中呈现凸面单体这一几何特性,提出了一种用于提取地物的端元 投影向量生成算法,端元投影向量的生成以下面事实为依据:在高维波段空间中,每一个端元都游离 于其他所有的端元构成的超平面之外,且是距离超平面最远的点.利用在Cuprite获取的AVIRIS数 据对端元投影向量生成算法进行了验证,实验结果表明该算法可以有效地用于地物提取.
出处 《自然科学进展》 北大核心 2005年第4期509-512,共4页
基金 国家自然科学基金资助项目(批准号:40271085)
  • 相关文献

参考文献4

  • 1Emmett Ientilucci. Hyperspectral Image Classification Using Orthogonal Subspace Projections: Image Simulation and Noise A nalysis, April 23, 2001. http: //www. cis. rit. edu/-ejipci/Reports/osp_ paper. pdf.
  • 2Boardman J W. Automating spectral unming of AVIRIS data using convex geometry concepts. 4th Annual JPL Airborne Geo Science Workshop. JPL Pub. 1993. 26(1): 11-14.
  • 3Bowles J, et al. Use of filter vectors in hyperspectral data analysis. In: Proc SPIE Infrared Spaceborne Remote Sensing Ⅲ.Washington: SPIE Pub. 1995, 148-157.
  • 4Resmini R G, et al. Mineral mapping with hyperspectral digital imagery collection experiment (HYDICE) sensor data at Cuprite, Nevada, USA. Int J Remote Sensing, 1997, 18:1553-1570.

同被引文献99

引证文献6

二级引证文献35

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