摘要
将灰色系统建模方法和自记忆建模结合起来,提出了年径流预测的灰色自记忆模型。实例研究表明,灰色自记忆模型能很好地反映动态数据序列的极值趋势,且具有较满意的拟合及预报精度。
<Abstrcat>The grey self-memory model for annual runoff was established on grey system and self-memory theory.Examples show that the suggested model can reflect the extreme trend of recorded annual runoff dynamic variation with satisfactory simulation and predicting precision.
出处
《西北农林科技大学学报（自然科学版）》
CSCD
北大核心
2005年第4期132-134,138,共4页
Journal of Northwest A&F University(Natural Science Edition)
基金
西北农林科技大学农业水土工程教育部开放实验室基金项目
新疆自治区世界银行贷款项目
关键词
年径流
灰色预测
自记忆模型
annual runoff
grey forcasting
self-memory model
