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新的梯度边缘检测方法 被引量:21

Novel edge detection method based on gradient
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摘要 提出了一种新的基于梯度算子法检测灰度图像边缘的方法。该方法在3×3的邻域窗内,分别用梯度法对窗内的水平方向、垂直方向和正、负45°角方向上的边缘线进行检测,找到梯度最大的边缘线,从而组成最终的边缘图像。实验表明:该方法简单,边缘检测图像效果好。在此基础上,又提出了增强边缘检测方法和简化边缘检测方法。这两种对基于梯度算子法的改进方法分别适用于检测小的边缘梯度和需要快速检测边缘这两种情况。 A novel edge detection algorithm based on gradient of gray intensity is proposed. In a 3×3 neighborhood window, the pattern edges in horizontal, vertical, 45°, and 135° are detected by gradient operator respectively, and then the biggest gradient of these four edges is regarded as final edge in this window. Experiments show that this algorithm is simple and efficient. Based on it, an enhancement method and a simplified method are proposed, which can detect more detailed edges and consume less computing time, respectively.
出处 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期86-88,共3页 Opto-Electronic Engineering
基金 国防重点实验室基金资助项目
关键词 边缘检测 梯度算子 模式识别 图像处理 Edge detection Gradient operator Pattern recognition Image processing
  • 相关文献

参考文献5

二级参考文献20

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共引文献68

同被引文献152

引证文献21

二级引证文献100

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