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基于神经网络的防御体系有效性性能指标估算

An Artificial Neural Network Based Method for the Evaluation of the Effectiveness of the Defense System
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摘要 目前防御体系的作战有效性分析多采用统计试验方法。基于多层神经网络计算模型,提出了一种新的防御体系的作战有效性性能的估算方法,并给出了实现这种方法的详细步骤。将该方法应用于四种不同发射方案下防御体系作战有效性性能指标的估算,其测试结果表明,估算误差均在10%之内,说明了该方法是有效的、合理的。 The present indexes for the effectiveness of the defense system are mostly based on the method of statistics. In this paper, a new approach is put forward for the combat effectiveness based on the multi-layer artificial neural network model. The approach has been applied to the evaluation of the combat effectiveness of a defense system with four different shooting schemes, and the comparisons between its results and the experimental results show that the prediction errors for all cases are less than 10%.
出处 《飞行力学》 CSCD 北大核心 2005年第1期90-92,96,共4页 Flight Dynamics
关键词 防御体系 神经网络 有效性性能指标 defence system neural network effective performance index1
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参考文献2

二级参考文献1

  • 1焦李成,神经网络系统理论,1990年,1页

共引文献10

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