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Web使用挖掘技术研究综述 被引量:17

Research on Key Technology in Web Usage Mining
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摘要 Web使用挖掘就是利用数据挖掘技术从Web数据中发现用户使用模式的过程。该文介绍了Web使用挖掘的定义和背景知识,对Web使用挖掘的3个阶段:预处理,模式发现和模式分析进行详细的说明;深入研究了具体应用中的发展方向和所要解决的关键技术;对将来Web使用挖掘领域的研究问题作了展望。 Web usage mining is the application of data mining techniques to discover usage patterns from Web data. The definition and background of Web usage mining are introduced. Details about three phases of Web usage mining, namely preprocessing, pattern discovery, and pattern analysis, are given. And the development trends and the key technologies in applications are studied. Some future works on research field of Web usage mining are presented.
作者 陈健 印鉴
出处 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2005年第9期4-6,共3页 Computer Engineering
基金 国家自然科学基金资助项目(60205007) 广东省自然科学基金资助项目(001264)
关键词 WEB使用挖掘 数据预处理 模式挖掘 模式分析 WEB应用 Web usage mining Data preprocessing Pattern mining Patterns analysis Web application
  • 相关文献

参考文献4

  • 1Cooley R,Tan Pangning,Srivastava J.Discovery of Interesting Usage Patterns from Web Data.Lecture Notes in Computer Science,Springer-Verlag,2000,1836: 163-182
  • 2Cooley R,Mobasher B,Srivastava J.Data Preparation for Mining World Wide Web Browsing Patterns.Journal of Knowledge and Information Systems,1999,1(1):5-32
  • 3Mobasher B,Cooley R,Srivastava J.Automatic Personalization Based on Web Usage Mining.Communications of the ACM,2000,43(8):142-151
  • 4Buchner A,Mulvenna M D.Discovering Internet Marketing Intelligence Through Online Analytical Web Usage Mining.SIGMOD Record,1998 ,27(4):54-61

同被引文献117

引证文献17

二级引证文献35

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