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基于改进免疫遗传算法的不规则图形排样 被引量:12

Improved Effective Immune Genetic Algorithm for Solving the Packing Problem
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摘要 在基本遗传算法的基础上提出了针对件排样问题的改进免疫算法;探讨了能记忆排过程先验知识的浓度算子对排样过程的影响,实验证明是有效的。 In this paper, an improved effective immune genetic algorithm for solving the packing problem is brought out. A kind of new chroma operator based on the domain knowledge is brought out. Its effiency is proved by experiments.
出处 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2005年第9期170-172,共3页 Computer Engineering
基金 广州科技攻关项目(2002Z3-D3111)
关键词 排样 免疫算子 遗传算法 Packing Immune operator Genetic algorithm
  • 相关文献

参考文献3

  • 1贾志欣,殷国富,罗阳.二维不规则零件排样问题的遗传算法求解[J].计算机辅助设计与图形学学报,2002,14(5):467-470. 被引量:104
  • 2Song Yanan,Ye Jiawei,Wei Liangliang,et al.The Analysis,New Development and Packing (Nesting).Symposium on the Development of Ship-building & Ship-repairing Industry 2003,Guangzhou,China,2003-03-21/22: 174-180
  • 3Ramesh Babu A,Ramesh Babu N.A Generic Approach for Nesting of 2-D Parts in 2-D Sheets Using Genetic and Heuristic Algorithms.Computer Aided Design,2001,33 (12) : 879-891

二级参考文献3

共引文献103

同被引文献94

引证文献12

二级引证文献31

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