期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
股市技术分析理论研究发展综述
被引量:
4
Research on the Theory of Technical Analysis for Stock Market
下载PDF
职称材料
导出
摘要
文章对传统技术分析理论和现代技术分析理论分别进行了介绍,并重点对近年来现代技术分析理论的研究发展状况进行评述,在应用领域介绍了系统交易方法及具有代表性的应用系统,最后对我国技术分析理论的研究发展进行了探讨。
作者
陈成
王永县
机构地区
清华大学经济管理学院
出处
《经济师》
2005年第5期13-15,共3页
关键词
股市
技术分析
交易系统
分类号
F830.91 [经济管理—金融学]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
41
参考文献
10
共引文献
122
同被引文献
9
引证文献
4
二级引证文献
0
参考文献
10
1
杨璐,黄梯云,洪家荣.
一种基于神经网络的时间序列自适应建模和预测方法[J]
.决策与决策支持系统,1996(2):69-75.
被引量:6
2
赵宏邹,雯汪浩.
证券市场预测的神经网络方法[J]
.系统工程理论与实践,1997,17(6):127-131.
被引量:29
3
李敏强,张俊峰,寇纪淞.
遗传算法在股市投资策略(战略)研究中的应用[J]
.系统工程理论与实践,1998,18(8):19-25.
被引量:20
4
徐前方.
上证指数中的奇异吸引子[J]
.数量经济技术经济研究,1994,11(2):23-26.
被引量:24
5
张志强,李敏强,寇纪淞.
分类器系统在股票买卖规则发现中的应用[J]
.决策与决策支持系统,1997(4):94-99.
被引量:2
6
徐迪,马大军,李元熹.
基于神经元网络的股票市场预测[J]
.系统工程,1997,15(6):30-35.
被引量:7
7
张汉江,马超群,曾俭华.
金融市场预测决策的有力工具:ARCH模型[J]
.系统工程,1997,15(1):43-46.
被引量:10
8
苗实,刘海龙,潘德惠.
ARCH模型的研究与探讨[J]
.信息与控制,1999,28(5):366-370.
被引量:9
9
程鹏,吴陵涌.
论我国证券市场技术分析理论的可靠性[J]
.中南财经大学学报,2000(1):76-80.
被引量:5
10
刘洪,李必强.
经济系统的混沌理论及其在管理中应用研究概况评述[J]
.系统工程理论方法应用,1997,6(4):15-23.
被引量:28
二级参考文献
41
1
杨璐,黄梯云,洪家荣.
一种基于神经网络的时间序列自适应建模和预测方法[J]
.决策与决策支持系统,1996(2):69-75.
被引量:6
2
刘洪.
一个动态经济系统混沌的政策条件[J]
.系统工程理论方法应用,1993,2(3):14-19.
被引量:10
3
傅琳.
混沌经济学与新古典经济学的比较研究[J]
.经济学动态,1994(1):75-80.
被引量:9
4
朱新坚,邵惠鹤,张钟俊.
略论浑沌理论与非线性经济学[J]
.系统工程理论方法应用,1994,3(3):1-5.
被引量:9
5
王浣尘.
持续混沌判别[J]
.系统工程理论方法应用,1994,3(3):6-10.
被引量:2
6
冯文权,苏江,肖庭延.
唯象学预测法在经济预测中的应用[J]
.数量经济技术经济研究,1994,11(7):56-62.
被引量:1
7
刘洪.
混沌理论与战略观[J]
.自然辩证法研究,1995,17(7):32-35.
被引量:14
8
刘洪.
混沌经济学的发展与展望[J]
.当代经济科学,1995,17(5):98-101.
被引量:4
9
田玉楚,符雪桐,吕勇哉,席裕庚,张钟俊.
非线性控制和优化系统中的浑沌运动[J]
.控制与决策,1995,10(1):1-7.
被引量:15
10
周光召.
当代科学技术的前沿及发展趋势[J]
.世界科技研究与发展,1995,17(4):13-17.
被引量:5
共引文献
122
1
孙宏鑫,魏先华.
基于趋势学习的混合神经网络股指期货预测研究[J]
.计量经济学报,2021(4):921-934.
被引量:1
2
牛丹辰,韩晓琳.
中国A股上市公司股票预测分析方法研究——基于关联规则[J]
.新商务周刊,2019,0(4):120-120.
3
章蓉,慕永国,邱枫,任柏明.
PB-GARCH模型在中国股市收益波动率研究中的应用[J]
.哈尔滨师范大学自然科学学报,2006,22(6):33-36.
被引量:2
4
李红权,马超群,邹琳.
中国证券市场的混沌动力学特征研究[J]
.中国管理科学,2005,13(z1):194-200.
被引量:9
5
向小东.
基于径向基函数网络的混沌吸引子寻找方法[J]
.中国管理科学,2004,12(z1):60-62.
6
陈萍,杨孝平.
金融数学的若干问题[J]
.南京理工大学学报,2000,24(z1):13-18.
7
王新,王园园.
银行信用风险分析方法研究[J]
.江苏社会科学,2006(S2):19-20.
8
刘洪,刘志迎,徐晟.
论经济系统的特征[J]
.系统科学学报,1999,13(4):29-32.
被引量:8
9
冉茂盛,廖应高,莫高琪.
并轨后中美外汇市场波动性的比较研究[J]
.中国软科学,2004(6):37-41.
被引量:2
10
谈彬,王运斗.
神经网络模型在卫生减员预计方面的初步探讨[J]
.医疗卫生装备,2004,25(12):17-18.
被引量:4
同被引文献
9
1
魏峰,佘传奇.
证券技术分析何以预测[J]
.安徽农业大学学报(社会科学版),2002,11(4):39-40.
被引量:2
2
J. M. Ale, G. H. Rossi. An Approach to Discovering Temporal Association Rules[C].In: Proc.of the 2000 ACM Symposium on Applied Computing, 2000:294-500
3
李少年 孟志青.双事件时态关联规则的知识发现问题[J].计算机科学,2001,29(8):71-73.
4
Shiller Robert J.Do Stock Prices Move Too Much to Be Justified by Subsequent Changes in Dividends?. The American Economist . 1981
5
欧阳为民,蔡庆生.
在数据库中发现具有时态约束的关联规则[J]
.软件学报,1999,10(5):527-532.
被引量:54
6
程鹏,吴陵涌.
论我国证券市场技术分析理论的可靠性[J]
.中南财经大学学报,2000(1):76-80.
被引量:5
7
韩杨.
对技术分析在中国股市的有效性研究[J]
.经济科学,2001(3):49-57.
被引量:25
8
杨崇龄,刘锡标.
技术分析有效基础的行为金融分析[J]
.时代金融,2010,0(3X):24-26.
被引量:2
9
华先.
证券投资技术分析方法的有效性及适用性讨论[J]
.时代金融,2012(02X):177-177.
被引量:3
引证文献
4
1
汪燕青,乐燕波.
时态关联规则在股市走势分析中的应用研究[J]
.商场现代化,2009(6):357-358.
2
邱岚.
对传统技术分析方法的再思考[J]
.网络财富,2008(4):52-54.
3
郭少杰.
技术分析在大宗商品交易系统构建中的作用研究[J]
.全国流通经济,2021(18):148-150.
4
米楠.
证券市场技术分析有效性的行为金融学论证[J]
.现代商业,2015(15):235-237.
1
邓亦洲,吕渠田.
信用风险度量技术的发展[J]
.商,2013(13):199-199.
2
秦锐.
成绩亮眼、监管加严,改革创新持续优化——2016年中国保险业发展综述[J]
.科技智囊,2017,0(3):46-57.
被引量:1
3
潘庭庭.
村镇银行发展综述[J]
.品牌(理论月刊),2015(7):185-185.
被引量:1
4
巴曙松.
亚洲债券基金的兴起及其发展综述[J]
.调查研究报告,2005(164):1-14.
5
佟福全.
全球金融形势发展综述[J]
.经济研究参考,2000(56):33-41.
6
曹萍.
1993年国际金融市场发展综述及展望[J]
.上海金融,1994(2):27-28.
7
苏玲媚.
我国知识产权质押贷款业务发展综述[J]
.中国科技信息,2009(12):215-215.
被引量:5
8
何士宏.
深化服务理论 加强改革创新──2000年上半年中国保险业发展综述[J]
.上海保险,2000(9):14-15.
9
姚璐.
项目融资发展综述[J]
.科技情报开发与经济,2007,17(4):139-141.
被引量:9
10
本刊通讯员.
让社保事业发展驶入“快车道”——攀枝花市社会保险事业“十一五”发展综述[J]
.四川劳动保障,2011(7):28-28.
经济师
2005年 第5期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部