基于模糊神经网络的油层损害措施方案优化与决策

针对油层损害措施方案优选问题,提出了一种基于模糊神经网络的智能决策方法。该决策模型可同时处理定性知识和定量数据。根据油田已有的大量油层损害地质研究资料和措施效果的历史数据,确定影响措施选择的决策因素指标;并以损害油层在某种措施下的增油效果和稳产时间为决策目标。所建立的模型可直接为措施方案的优选提供决策支持,为管理好油层提供技术支持。文章给出了该智能决策模型的建立和具体实现方法,油田实际资料处理结果证明了决策模型的有效性。