短波通信中自适应信道均衡算法的研究

本文对短波通信中常用的几种自适应信道均衡技术进行了分析；并且针对自适应均衡算法运算量大，实时处理困难的特点，对两种结合型算法——RLS结合型算法及平方根Kalman&LMS结合型算法——进行了讨论，最后，通过Matlab仿真短波32QAM信号，对几种均衡算法进行了比较，结果表明：LMS算法简单但收敛速度较慢；RLS、Kalman及均方根Kalman算法计算量大但具有快速跟踪信道的能力；结合型算法大大降低了计算的复杂度，而且对时变的短波信道具有良好的跟踪能力。