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基于粗集的属性值约简及应用

Attributive Value Reduction & Application based on Rough Set
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摘要 对基于粗集的属性值约简作了探讨,它可使某一决策的条件属性达到最小化,提出了一种规则获取方法,并将其用于中文信息处理中,得到了较好的效果,从而证明该方法是可行的。 This paper approaches attributive value reduction and application based on rough set,which can minimizes the condition attribute of one decision,and puts forward a way to obtain the rule which can be used to Chinese character message processing,obtaining a better result.It is proved that this method is feasible.
作者 郝秀兰
机构地区 太原师范学院
出处 《电脑开发与应用》 2005年第5期27-28,33,共3页 Computer Development & Applications
基金 山西省青年基金项目 ( 2 0 0 0 1 0 1 7 )资助
关键词 属性值 约简 粗集 最小化 知识获取 时间复杂度 决策表 attribute value,reduction,rough set,minimization,knowledge discovery,time complexity,exclude ambiguity
  • 相关文献

参考文献3

  • 1曾黄麟.粗集理论及其应用[M].重庆:重庆大学出版社,1998..
  • 2杨尔弘,郝秀兰,李盛.基于粗集的汉语词语义项知识的获取[J].中文信息学报,2002,16(3):27-33. 被引量:7
  • 3Pawlak Z. Rough Sets :Theoretical Aspects of Reasoning About Data. Norwell MA USA:Kluwer Academic Publishers, 1992.

二级参考文献4

共引文献79

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