基于空间聚类的图像检索方法

Spatial Clustering Based Image Retrieval Method

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摘要信息检索在信息飞速增长的今天具有十分重大的意义。作为信息检索的一个重要的部分,图像检索得到了广泛的研究。由于基于文本的图像检索的种种不利因素,基于内容的图像检索成为目前的主流方向,本文提出一种基于空间聚类的方法,用图像的颜色特征来计算图像之间距离,采用DBSCAN算法对图像聚类,得到检索结果。

作者王恬宇

机构地区南京政治学院上海分院军事信息管理系

出处《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2005年第4期108-109,112,共3页 Journal of Intelligence

关键词空间聚类图像检索颜色特征图像相似度

参考文献12

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情报杂志

2005年第4期

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