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遗传算法在三重介质试井分析中的应用 被引量:5

The Application of Genetic Algorithm in Well Test Analysis for Triple Medium Reservoir.
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摘要 三重介质试井分析需要解释的参数较多,用人工拟合非常困难。遗传算法具有全局收敛性,是一种不用梯度信息的自适应非线性优化算法。实例研究表明,利用遗传算法进行三重介质试井解释自动拟合,效果很好,提高了压力史的拟合速度和精度。 It is very difficult to match well test data of triple medium reservoir by hand because there are more parameters to be analyzed. Genetic algorithm has global convergence, which is auto-adaptable and non-linear optimum algorithm without gradient information. It is successful to match the well test data of triple medium reservoir automatically by use of genetic algorithm that improves the matching speed and precision between theoretical pressure and measured pressure.
出处 《油气井测试》 2005年第2期14-16,共3页 Well Testing
关键词 三重介质 遗传算法 试井分析 应用 全局收敛性 优化算法 梯度信息 实例研究 自动拟合 试井解释 非线性 自适应 Genetic algorithm,automatically match, triple medium, testing analysis
  • 相关文献

参考文献2

  • 1吴玉树 葛家理.三重介质裂隙油藏中的渗流问题.力学学报,1983,14(1):81-84.
  • 2Denning P J. Genetic Algorithm. American Societist. 80 (1992), pp12 ~ 14.

共引文献17

同被引文献62

引证文献5

二级引证文献40

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