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基于BP神经网络的产业集群创新能力研究 被引量:26

Research on Innovation Ability of Industrial Clusters Based on BP Neural Network
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摘要 近几年,产业集群化的趋势已引起我国政府和业界的关注,各地涌现出一批大大小小的产业集群,带动了我国经济的发展。但从总体上来说,它们的创新能力都不强。因此,正确分析和评价产业集群创新能力,对于提高企业的整体创新水平、增强产业国际竞争力,具有重要的现实意义。通过应用BP神经网络理论,对我国的产业集群创新能力进行评价。 In recent years, china's government and enterprises have put more attention on industrial clusters. A batch of big and small industrial clusters emerged all over the country, which has driven the economic development of our country. On the whole, however, the innovation ability of these industrial clusters is not strong. So, analyzing and appraising the innovation ability of industrial clusters correctly has the important theoretical and practical significance to improve the whole innovation level of enterprises and to strengthen the international competitiveness of china's industries. Applying BP neural network theory, this article appraises the innovation ability of industrial clusters in our country.
出处 《科学学与科学技术管理》 CSSCI 北大核心 2005年第5期73-76,共4页 Science of Science and Management of S.& T.
基金 国家软科学资助项目(2003DGQ1D061)
关键词 创新能力 BP神经网络 产业国际竞争力 产业集群化 创新水平 网络理论 评价 涌现 经济 带动 企业 BP neural network innovation ability of industrial clusters evaluation model
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参考文献7

二级参考文献20

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共引文献149

同被引文献210

引证文献26

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