期刊文献+

数据挖掘在入侵检测系统中的应用研究 被引量:19

Application of data mining in intrusion detection system
下载PDF
导出
摘要 数据挖掘技术在网络安全领域的应用已成为一个研究热点。入侵检测系统是网络安全的重要防护工具,近年来得到广泛的研究与应用,分析了现有入侵检测系统主要检测方法存在的问题,构建了应用数据挖掘技术的入侵检测系统模型以改善入侵检测的精确性和速度。对各种数据挖掘方法对入侵检测系统产生的作用做了描述。 Datamining forweb intelligence becomesan important research thrustinWeb security technology. Intrusion detection system is an important network security tool, and has gained wide research and implementation. A few defects in main detection methods of intrusion detection system are analyzed. Then, an intrusion detection model with several data mining approaches is presented, which improves accuracy and speed. Also, different effect of different data mining approaches on intrusion detection system is issued.
出处 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2005年第4期870-872,共3页 Computer Engineering and Design
基金 国家863高技术研究发展基金项目(2003AA146010)
  • 相关文献

参考文献9

  • 1包家庆.IDS五大发展趋势[J].网络世界,2002,10(39).
  • 2夏煜,郎荣玲,戴冠中.入侵检测系统的智能检测技术研究综述[J].计算机工程与应用,2001,37(24):32-34. 被引量:27
  • 3胡建斌.入侵检测技术[EB/OL].http://infosec.pku.edu.cn/~hjbin.
  • 4ISS.Network-Vs.Host-based Intrusion Detection[S].1998.
  • 5Lee W.A data mining framework for constructing features and models for intrusion detection system [C].New York:Columbia University, 1999,22-26. http://ww. cs.columbia.edu/~wenke/.
  • 6Kathleen A Jackson. Intrusion detection system(IDS)product survey[Z]. 1999.
  • 7ISS.Network-Vs.Host-based Intrusion Detection[S].1998.
  • 8Lee W.A data mining framework for constructing features and models for intrusion detection system [C].New York:Columbia University, 1999,22-26. http://ww. cs.columbia.edu/~wenke/.
  • 9Kathleen A Jackson. Intrusion detection system(IDS)product survey[Z]. 1999.

二级参考文献2

共引文献26

同被引文献87

引证文献19

二级引证文献24

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部