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遗传算法用于求解非线性方程组

Study on Convergence of a Genetic Algorithm for Solving the Nonlinear Equations
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摘要 本文采用自适应的遗传算子和自适应选取初始区间等技术,设计了基于实数编码的遗传算法,用于求解非线性方程组(含非线性方程)问题,本文的二个算例获得了较好的结果. In the paper, techniques such as self-adaptable genetic crossover and self-adaptable selection of first region are used, and genetic algorithms are designed on real number code for solving the nonlinear equations. The convergence in the large is proved .Two examples show that the results are excellent.
作者 黄书盛
机构地区 三明市农业学校
出处 《漳州职业技术学院学报》 2005年第2期5-9,共5页 Journal of Zhangzhou Institute of Technology
关键词 非线性方程组 基因 遗传算法 多点迭代 nonlinear equations gene genetic algorithm multi-point iteration convergence in the large
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