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随机环境下的非线性时间序列模型的几何遍历性

The Geometric Ergodicity of a Non-linear Time Series Model underthe Random Environment
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摘要 将对随机环境下的非线性时间序列模型xt=(α0+α1|xt-1|rβ+…+αp|xt-p|rβ)1/rεt(zt)进行分析,研究由其决定的迭代序列的几何遍历性. In this paper we consider the non-linear time series model under the random environment,xt=(α0+α1|xt-1|rβ+…+αp|xt-p|rβ)1/rεt(zt) We discuss the geometric ergodicity of the iterative sequence defined by this model.
作者 王允艳 俞政
出处 《华东交通大学学报》 2005年第2期147-150,共4页 Journal of East China Jiaotong University
关键词 时间序列模型 几何遍历性 随机环境 非线性 迭代序列 Markov chains non-linear time series random environment adjoint geometric ergodicity.
  • 相关文献

参考文献3

  • 1Hongzhi An, MAn Chen, Fuchun Huang. The geometric ergodicity and existence of moments for a class of non-linear time series model[J].J. Statistics & Probability Letters. 1997, (31) :213 - 224.
  • 2Tong, H. Nonlinear Time Series[ C]. a Dynamical System Approach. Cambridge Oxford Univ. Press. 1990.
  • 3Chan, K.S. and H. Tong, On use of the deterministic Lyapunov function for the ergodicity of stochastic difference equations[J]. Adv. Appl. Probab. 1985, ( 17)666 - 678.

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