摘要
本文首先比较分析了几种有较大影响的数据挖掘工具,在此基础上阐述了企业如何从企业需求状况和数据挖掘工具性能两方面选择合适的数据挖掘工具。
出处
《航空档案》
2004年第10期80-81,84,共3页
同被引文献13
-
1马准中.对三种数据挖掘工具的比较[J].实验科学与技术,2005,3(1):37-38. 被引量:6
-
2汤海鹏,毛克彪,覃志豪,吴毅.空间数据挖掘工具浅谈[J].测绘与空间地理信息,2005,28(3):4-5. 被引量:2
-
3姚毓才,王本年.数据挖掘工具的分类与挖掘[J].计算机技术与发展,2006,16(8):6-9. 被引量:6
-
4王颖,戎文慧.可视化文本分析和数据挖掘工具RefViz[J].中华医学图书情报杂志,2006,15(6):61-64. 被引量:17
-
5数据挖掘工具简介[EB].2008-2-23.http://forest-1980.blog.163.com/blog/static/9740216200710211730707/.
-
6何耀东,常桂然,徐茜,邵华,李继晔.数据挖掘工具DMTools的设计与实现[J].中国图象图形学报(A辑),1999,4(11):936-939. 被引量:4
-
7刘伟,刘同明,曹奇英,沈长云.基于CORBA的数据挖掘工具KDD-DC[J].计算机应用研究,2000,17(7):34-35. 被引量:2
-
8邓英,李明.Web数据挖掘技术及工具研究[J].计算机工程与应用,2001,37(20):92-94. 被引量:32
-
9高英明,刘克勤.基于数据仓库的数据挖掘工具[J].现代电力,2002,19(2):71-75. 被引量:2
-
10袁红春,熊范纶,杭小树,张友华.一个适用于地理信息系统的数据挖掘工具—GISMiner[J].中国科学技术大学学报,2002,32(2):217-224. 被引量:10
二级引证文献11
-
1张雯雯,许鑫.文本挖掘工具述评[J].图书情报工作,2012,56(8):26-31. 被引量:34
-
2刘华,王永庆.数据挖掘工具SAS Enterprise Miner进展研究[J].信息系统工程,2013(8):149-150. 被引量:1
-
3王珏.基于关联规则的医生诊疗数据挖掘系统的实现[J].现代电子技术,2013,36(19):124-126. 被引量:3
-
4马哲元,魏孟媛,谢璐蔓,陈革,薛文良.基于数据挖掘技术的纺织品检验质量分析[J].上海纺织科技,2013,41(10):50-52. 被引量:2
-
5李晓琳,王晓耘.数据挖掘技术在果蔬配送中的应用[J].物流工程与管理,2013,35(12):63-65.
-
6赖剑菲,江舟.基于WLAN的图书馆读者行为采集分析平台框架研究[J].图书情报工作,2015,59(10):67-71. 被引量:6
-
7张梦瑶,廉东本,赵奎,马元婧.海量大气颗粒物成分分析系统[J].计算机系统应用,2015,24(10):53-57. 被引量:1
-
8赵蓉英,郭凤娇.基于博士学位论文的国内数据挖掘研究现状分析[J].信息资源管理学报,2016,6(1):17-23. 被引量:1
-
9魏萌.决策树分类法在自考生学习行为分析中的应用[J].长江丛刊,2016(11):171-171.
-
10王洪,洪铃.大数据背景下《数据挖掘理论》课程教学思考[J].现代商贸工业,2018,39(20):142-144. 被引量:7
-
1冯素梅.网络防火墙技术分析与选择[J].网络安全技术与应用,2008(4):21-22. 被引量:3
-
2杨晔.校园千兆以太网拓扑结构的分析与选择[J].中国电化教育,2004(2):82-83.
-
3徐慧萍,黄长林,陈晓枫.CAD软件产品的分析与选择[J].软件世界,1996(3):88-90. 被引量:1
-
4王玉富.Internet服务商的分析与选择[J].现代计算机,1999,5(2):51-52.
-
5李爱玲,沈宪章,李豫州.数据挖掘在财务预测中的应用[J].安阳师范学院学报,2005(2):129-131. 被引量:10
-
6崔杰,张颍.数据挖掘技术在CRM中的运用[J].辽宁工学院学报,2002,22(6):8-9. 被引量:6
-
7赵国瑞.常见微机第四代工具性能的试验分析[J].微小型计算机开发与应用,1991(1):29-34.
-
8李颖超.关于计算机教学方法的研究探讨[J].明日风尚,2016,0(22):92-92.
-
9梁循.数据挖掘:建模、算法、应用和系统[J].计算机技术与发展,2006,16(1):1-4. 被引量:40
-
10文远保,孟涛.多媒体通信网络的分析与选择[J].今日电子,1997(3):10-11.