摘要
提出了用模式作为复杂类型数据的知识表示方法,结合结构化数据挖掘给出了基于复杂类型数据知识发现的结构模型——发现特征子空间模型DCSSM。在此基础上讨论了文本特征提取及文本挖掘的方法。
A knowledge expressed method is presented, which use the pattern of the complex type data. And a structure model-discovery character sub-space model DCSSM based on knowledge discovery of the complex type data is proposed. The methods of text character extraction and the text mining are then discussed.
出处
《自动化技术与应用》
2005年第5期54-56,共3页
Techniques of Automation and Applications
基金
国家教育部科技重点项目(教技司[2000]175)
关键词
模式
发现特征子空间模型
文本特征提取
Pattern
Discovery character sub-space model
Text character extraction
