基于信息论的决策树构建及其在分类方面的应用

Building of Decision Trees Based on Information Theory and its Application in Classirication

决策树，作为一种强有力的数据分析工具，正在引起统计学家极大的兴趣。本文介绍一种新的决策树构建的方法及其步骤。该法以样品中信息量为指导，以训练样本为基础，通过选择性试验，即选择好的属性作为树根、子树根、不断重复，最终建立决策树。同时，为了帮助读者更好地理解整个建树过程，文章以人体体型分类为例，对决策树在分类方面的应用进行了初步探讨，并且给出了人体体型分类的决策树图和决策树构建过程示意图。