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平稳环境中马氏链的几点注记

Some Notes of Markov Chains in Stationary Random Environments
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摘要 F是闭集当且仅当L(x,θ;Fc)=0μ-a.e.(x,θ)∈F;y是弱常返的,x可达y,则∞n=1∑Pn(x,θ;[E]y)=∞;当X是有限集时,M=C1=C≠φ,部分地回答了Orey[1]提出的开问题. F is closed set if and only if L(x, θ ;Fc)=0 μ-a.e. (x, θ ) ∈ F;If y is weakly recurrence, x lead to y, then ∞n=1∑ Pn(x, θ;[E]y)= ∞. If X is finite set,then M=C1=C≠φ .
作者 洪沆
出处 《芜湖职业技术学院学报》 2005年第2期51-53,共3页 Journal of Wuhu Institute of Technology
关键词 平稳环境 马氏链 闭集 常返性 保守集 Stationary random environment, Markov chain,closed set, recurrence,conservative set.
  • 相关文献

参考文献1

  • 1Robert Cogburn. The ergodic theory of Markov chains in random environments[J] 1984,Zeitschrift für Wahrscheinlichkeitstheorie und Verwandte Gebiete(1):109~128

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