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个性化搜索引擎研究 被引量:14

A Research for Personalized Search Engines
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摘要 Internet上存在大量的信息资源,如何从中获取有价值的信息一直以来是一个问题。论文在传统搜索引擎的基础上,采用Web挖掘技术,引用概念格知识,提出了个性化搜索引擎。文中分析了个性化搜索引擎的系统构成,详细介绍了每个模块的功能,最后展望了它的发展前景。 There is a great deal of information resource on the Internet and how to get valuable information from it has been a problem.The paper adopts web mining technology,cites concept lattice knowledge and then puts forward personalized search engines based on traditional ones.And the paper first analyses system structures of personalized search engines,and then introduces functions of each module in detail.Last,the paper looks forwards its prospect.
作者 左雄辉 糜麒
出处 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第17期190-192,共3页 Computer Engineering and Applications
关键词 WEB挖掘 概念格 向量空间模型 个性化 Web mining,concept lattice,vector space model,personalized
  • 相关文献

参考文献4

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  • 4Godin R,Missaoui R,Alaui H.Incremental concept formation algorithms based on Galois(eoncept)lattices[J].Computational Intelligence,1995;11(2):246-267.

共引文献5

同被引文献126

引证文献14

二级引证文献77

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