基于Hough变换的声呐航迹检测算法
摘要
为了提高声呐对目标航迹的检测性能,从单部声呐的时间融合的角度出发,提出了一种基于Hough变换的声呐信号检测算法。该算法把航迹上的观测点变换为参数空间的对应曲线,充分利用了一段时间内的目标观测数据,在低信噪比下也能从背景噪声中提取出目标的航迹特征,该算法有效地提高了声呐信号的检测概率,对部分信息和数据的缺失不敏感。仿真实验证明了算法的正确性。
出处
《声学与电子工程》
2005年第2期29-32,共4页
Acoustics and Electronics Engineering
参考文献8
-
1Hough P V C. Methods and means for recognizing complex patterns, US Patent, 3069654, 1962.
-
2Ballard D H. Generalizing the Hough transform to arbitrary shapes[J]. Pattern Recognition, 1981,13(2): 111-122.
-
3Duda P O, Hart P E. Use of the Hough transform to detect lines and curves in pictures[J]. CACM,19?2,15(1):11-15.
-
4Carlson B D, Evens E D, Wilson S L. Search radar detection and track with the Hough transform part Ⅰ, Ⅱ, Ⅲ[J]. IEEE Trans on aerospace and electronic systems, 1994, 30(1): 102-125.
-
5Blackman S S, Popoll R. Design and Analysis of Modem Tracking System [M]. Norwood, MA: Artech House, 1999.
-
6Nash J M, Carter J N, Nixon M S. Dymamic Feature Extraction via the Velocity Hough Transform[J]. Pattern Recognition Lett, 1997, 18(10): 1035-1047.
-
7Bar-Shalom Y. Multitarget-Multisensor Tracking: Principle and Techniques[M]. Storrs, CT:YBS Publishing 1995.
-
8Ballester P. Hough Transform for Robust Regression and Automated Detection[J]. Astronomy and Astrophysics, 1994, 28(6): 1011-1018.
-
1纪金伟,贾斐.一种降低SC-FDMA信号峰均比的低复杂度方法[J].无线电通信技术,2017,43(3):49-52. 被引量:1
-
2丛舸,林鹏.基于曲线的纹理映射[J].计算机研究与发展,1996,33(1):57-62. 被引量:3
-
3罗翔,席文明,颜景平.一种双目主动立体视觉系统的目标定位算法[J].东南大学学报(自然科学版),2002,32(1):59-63. 被引量:9
-
4刘树群,王珊珊.IFS分形吸引子的连续变形技术[J].兰州理工大学学报,2008,34(6):107-112. 被引量:5
-
5翟久刚.信息融合理论在搜救决策中的运用[J].中国水运,2006(5):6-8. 被引量:2
-
6周淇,朱清浩,薛涛.基于声呐信号多普勒效应判定目标机动方法研究[J].中国科技信息,2010(21):51-52.
-
7孙龙祥,赵波,邱卫军,严华.一种具有航迹特征的雷达假目标产生技术[J].雷达科学与技术,2005,3(4):198-202. 被引量:30
-
8纪慧蓉.基于线性混合模型的目标对象变形方法[J].软件导刊,2014,13(12):55-58. 被引量:1
-
9慕晓萍,张建民.基于特征点的表情动画方法[J].系统仿真学报,2008,20(S1):448-450. 被引量:2
-
10李保洲,何昕,邓雁萍,李介谷.基于特征点的特定人脸三维网格的生成[J].计算机工程,1999,25(9):57-58. 被引量:7