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基于Hopfield网络的异型螺旋槽管优化设计 被引量:2

OPTIMIZATION DESIGN OF UNUSUAL SPIRALLY CORRUGATEDTUBES BASED ON NEURAL NETWORK
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摘要 运用神经网络的Hopfield优化电路,对一种异型螺旋槽管优化设计模型进行了优化设计,优化计算结果表明,基于Hopfield网络的优化设计切实可行,为复杂的优化设计问题提供了新的思路和方法。 By means of Hopfield optimized circuit based on neural network,when the algorithm is applied in optimization design model of unusual spirally corrugated tubes,the result shows that the optimization design is practical and the algorithm gives a new way to solve similar complicated mechanical design problems.
出处 《武汉工业学院学报》 CAS 2005年第2期30-32,共3页 Journal of Wuhan Polytechnic University
关键词 HOPFIELD网络 螺旋槽管 异型 优化设计模型 神经网络 计算结果 设计问题 Hopfield algorithm unusual spirally corrugated tubes optimization design
  • 相关文献

参考文献4

  • 1党建武,靳蕃. 神经网络求解C-TSP研究 [A]. 1997年中国神经计算科学大会论文集(一)[C]. 北京: 人民邮电出版社, 1997.341-345.
  • 2戴葵.神经网络设计[M].北京:机械工业出版社,2002..
  • 3崔海亭,朱玉峰,王振辉,茹长春.异型螺旋槽管的优化设计[J].河北科技大学学报,2002,23(3):32-34. 被引量:2
  • 4刘惟信.机械最优化设计[M].北京:清华大学出版社,1995.115-119,189-193.

二级参考文献3

共引文献18

同被引文献11

引证文献2

二级引证文献3

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