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基于Web日志和缓存数据挖掘的个性化推荐系统 被引量：14

Personalization Recommendation System Based on Web Log & Cache Data Mining
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摘要 针对当前推荐系统中存在的问题,提出一个基于Web日志和缓存数据挖掘的个性化推荐系统.系统依据Web日志挖掘用户兴趣页面时综合考虑了访问次数、浏览时间和页面长度.通过对Web日志和缓存数据挖掘得到的兴趣页面的有效分类,构造不同用户的兴趣模型.系统能依据用户兴趣模型实现内容过滤推荐,同时也能通过比较不同用户的兴趣模型实现协作过滤推荐.经模拟实验测试表明,本文提出的推荐方法是可行并且有效的.
作者 王勋 凌云 费玉莲
机构地区 浙江工商大学计算机与信息工程学院
出处 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2005年第3期324-328,共5页 Journal of the China Society for Scientific and Technical Information
基金 浙江省自然科学基金，浙江省科技厅资助项目
关键词 WEB日志 缓存数据挖掘 个性化推荐系统 偏爱度 搜索引擎 忠诚度
分类号 G350.7 [文化科学—情报学]
  • 相关文献

参考文献11

  • 1曾春,邢春晓,周立柱.个性化服务技术综述[J].软件学报,2002,13(10):1952-1961. 被引量：394
  • 2Adomavicius G, Tuzhilin A. User profiling in personalization applications through rule discovery and validation[ C]. In: Lee D, Schkolnick M, Provost F, et al, eds. Proceedings of the 5th International Conference on Data Mining and Knowledge Discovery. New York: ACM Press, 1999,377-381.
  • 3Sarwar Badrul, George Karypis, Joseph Konstan, et al. Itembased Collaborative Filtering Recommendation Algorithms[Z].www10, 2001.
  • 4Sarwar Badrul, George Karypis, Joseph Konstan, et al. Analysis of recommendation algorithms for e-commerce [ C ]. Proceedings of EC'00, 2000.
  • 5Mobasher B, Cooley R, Srivastava J. Automatic personalization based on Web usage mining. Communications of the ACM, 2000, 43(8): 142- 151.
  • 6Bollacker K D, Lawrence S, Giles C L. Discovering relevant scientific literature on the Web. IEEE Intelligent Systems,2000, 15(2) : 42 - 47.
  • 7Yang D L, Yang S H, Hong M C. An efficient web mining for session path patterns. In: Proceeding of International Computer Symposium 2000, Workshop on Software Eng. And Database Systems, Taiwan, 2000. 107 - 113.
  • 8邢东山,沈钧毅,宋擒豹.从Web日志中挖掘用户浏览偏爱路径[J].计算机学报,2003,26(11):1518-1523. 被引量：87
  • 9李蓉,叶世伟,史忠植.SVM-KNN分类器——一种提高SVM分类精度的新方法[J].电子学报,2002,30(5):745-748. 被引量：133
  • 10Shahabi C, Zarkesh A, Adibi J, Shah V. Knowledge discovery from user Web-page navigation [R]. In Workshop on Research Issues in Data Engineering Birmingham, England,1997:20 - 29.

二级参考文献51

  • 1Anand S S, Patrick A R, Hughes J G. A data mining methodology for cross-sales. Knowledge Based Systems Journal, 1998,10(7):449～461
  • 2Park J S, Chen M S, Yu P S. Using A hash-based method with transaction trimming for mining association rules. IEEE Transactions on Knowledge and Data Eng., 1997, 9(5):813～825
  • 3Bfichner A G, Baumgarten M, Artand S S. Navigation pattern discovery from internet data. In: Proceedings of the 5th ACM International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (WEBKDD′99 Workshop) (SIGKDD′99), New York, 1999.25～30
  • 4Srikant R, Agrawal R. Mining generalized association rules. In: Proceedings of the 21st International Conference Very Large DataBase, Switzerland, 1995. 407～419
  • 5Srikant R, Agrawal R. Mining quantitative association rules in large relational tables. In: Proceedings of the ACM SIGMOD, Canada, 1996.1～12
  • 6Yang D L, Yang S H, Hong M C. An efficient web mining for session path patterns. In: Proceedings of International Computer Symposium 2000, Workshop on Software Eng. and Database Systems, Taiwan, 2000. 107～113
  • 7Brin S, Motwani R, Silverstein C. Beyond market baskets: Generalizing association rules to correlations. In: Proceedings of the ACM SIGMOD, Canada, 1996.255～276
  • 8Savasere A, Omiecinski E, Navathe S. Mining for strong negative associations in a large database of customer transactions. In: Proceedings of the International Conference Data Engineering, Florida, 1998. 494～502
  • 9Chen M S, Park J S, Yu P S. Data mining for path traversal patterns in a Web environment. In: Proceedingss of the 16th International Conference on Distributed Computing Systems, Hong Kong, 1996. 385～392
  • 10Mobasher B, Srivastava J. Data preparation for mining world wide web browsing patterns. Knowledge and Information System, 1999, 1(1):5～32

共引文献607

同被引文献95

引证文献14

二级引证文献75

情报学报
2005年 第3期

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