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分布式被动传感器网异步采样下的机动目标跟踪 被引量：2

Maneuvering Target Tracking for Distributed Passive Sensor Network under Asynchronous Sampling Condition
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摘要 针对分布式被动传感器网的特点,提出了一种异步采样条件下机动目标跟踪方法。该方法采用交互式多模型概率数据互联滤波器跟踪机动目标。为启动滤波器,采用最大似然法估计目标初始状态;为适应异步观测条件,提出了马尔可夫转移概率计算方法。仿真实验表明,在分布式被动传感器网中采用该算法能有效进行机动目标跟踪。 Aiming at the nature of the distributed passive sensor network, a method for maneuvering target tracking under asynchronous sampling condition is proposed, which tracks maneuvering target using the interacting multiple model probabilistic data association filter (IMMPDAF). To startup IMMPDAF, the batch maximum likelihood (ML) method is introduced to estimate the initial target state. To adapt to asynchronous sampling condition, the computing method for the Markov transition probabilities is put forward. Simulation results show ML-IMMPDAF is effective in a distributed passive sensor network.
作者 刘宗香 谢维信 杨烜 黄敬雄
机构地区 西安电子科技大学电子工程学院 深圳大学信息工程学院
出处 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期1441-1444,共4页 Journal of System Simulation
基金 深圳市科技局基金(200335)
关键词 目标跟踪 交互多模型-概率数据互联滤波器 被动传感器网 马尔可夫转移概率 target tracking IMMPDAF passive sensor network Markov transition probability
分类号 TN959 [电子电信—信号与信息处理]
  • 相关文献

参考文献6

  • 1Murphy D J. Noisy Bearing-Only Target Motion Analysis [D].Northeartem University, Boston, MA, 1970.
  • 2Kirubarajan T, Bar-Shalom Y, Lerro D. Bearings-Only Tracking of Maneuvering Targets Using a Batch-Recursive Estimator [J]. IEEE Trans. on AES, 2001, 37(3): 770 -780.
  • 3Bar-Shalom Y. Tracking a Maneuvering Using Input Estimation Versus the Interacting Multiple Model Algorithm [J]. IEEE Trans. on AES, 1989, 25(2): 296-300.
  • 4Bar-Shalom Y, Tse E. Tracking in a Cluttered Environment with Probabilistic Data Association [J]. Automatica, 1975, 11(9): 451-460.
  • 5Bar-Shalom Y, Li X R. Estimation and Tracking: Principles,Techniques and Software [M]. Artech House, Norwood, MA, 1993.
  • 6Wang H, Kirubarajan T, Bar-Shalom Y. Precision Large Scale Air Traffic Surveillance Using IMM/Assignment Estimators [J]. IEEE Trans. on AES, 1999, 35(1): 0255-266.

同被引文献13

  • 1Bar_Shalom Y, LI X. Multitarget_Multisensor tracking: Principles and Techniques [M]. Storrs, CT, USA: YBS Publishing, 1995.
  • 2Kalata P R. The T rack ing Index: A Generalized Parameter for α-β and α-β-λ. Target Trackers [J]. IEEE Trans AES (S0018-9251), 1984, 20 (2): 174-182.
  • 3Jae-Chem Yoo, Young-Soo Kim. Alpha-beta-tracking index (α-β-A) tracking filter [J]. Signal Processing (S0165-1684), 2003, 83(1): 169-180.
  • 4王红亮,李枫,赵亦工.一种机动目标跟踪的自适应α-β滤波算法[J].雷达科学与技术,2007,5(4):278-282. 被引量：18
  • 5Bar-Shalom Y,Tse E.Tracking in a Cluttered Environment with Probabilistic Data Association[J].Automatica (S0005-1098),1975,11(9):451-460.
  • 6Lerro D,Bar-Shalom Y.Interacting Multiple Model Tracking with Target Amplitude Feature[J].IEEE Trans.on AES (S0018-9521),1993,29(2):494-509.
  • 7Bar-Shalom Y.Tracking a Maneuvering Using Input Estimation Versus the Interacting Multiple Model Algorithm[J].IEEE Trans.on AES (S0018-9521),1989,25(2):296-300.
  • 8Kirubarajan T,Bar-Shalom Y,Lerro D.Bearings-Only Tracking of Maneuvering Targets Using a Batch-Recursive Estimator[J].IEEE Trans.on AES (S0018-9521),2001,37(3):770-780.
  • 9Wang H,Kirubarajan T,Bar-Shalom Y.Precision Large Scale Air Traffic Surveillance Using IMM/Assignment Estimators[J].IEEE Trans.on AES (S0018-9521),1999,35(1):255-266.
  • 10刘宗香.被动传感器组网系统目标探测与跟踪方法[D].西安:西安电子科技大学,2005.

引证文献2

二级引证文献7

系统仿真学报
2005年 第6期

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