摘要
智能水下机器人(Autonomous Underwater Vehicle-AUV)是高技术的集成体,它不仅需要投入大量的人力、物力和财力,而且涉及诸多国家机密,因此必须确保AUV的安全。在出现故障或危险时,AUV应具有智能决策自救能力,从而把损失降到最低。针对AUV故障原因及危险情况的不确定性和模糊性,本文采用模糊推理与专家系统相结合的方法。模糊推理能有效地处理模糊性和不确定性问题,而专家系统具有很强的逻辑推理和问题综合的能力,两者结合能有效解决AUV的自救问题。模糊专家系统以Visual C++为开发工具,结合OpenGL和3DMAX技术,对自救过程进行模拟仿真,为智能决策自救系统研制提供技术支持和试验平台。
出处
《中国造船》
EI
CSCD
北大核心
2004年第B12期271-275,共5页
Shipbuilding of China