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神经网络模型及其在煤矿瓦斯预测中的应用
被引量:
8
Neural Network Model and Its Application in Gas Prediction in Coal Mine
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摘要
瓦斯事故是煤矿人员伤亡最多、影响最大的事故。准确预测瓦斯是防止事故、降低损失的基础。人工神经网络由于具有建模能力强,计算准确度高,善于处理模糊的、非线性的、含有噪声的数据等特点,能很好地解决瓦斯预测中的实际问题。简单介绍了神经网络的基本原理和学习算法,建立了基于该原理的BP应用模型,并通过实例进行了验证。
作者
陈金国
机构地区
南京航空航天大学管理学院
出处
《煤炭科技》
2005年第2期39-41,共3页
Coal Science & Technology Magazine
关键词
神经网络
预测技术
瓦斯管理
分类号
TD712.5 [矿业工程—矿井通风与安全]
引文网络
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