BP神经网络及数据库技术在混凝土强度预测中的应用

论文采用BP人工神经网络模型对影响混凝土强度的因素进行分析，考虑了混凝土强度预测中存在的多变量、非线性和时滞性等特点，提出应用改进的BP算法进行混凝土强度预测。并针对神经网络本身固有的不足之处，运用数据库技术，建立了两个相应的数据库：混凝土强度影响因素数据库和神经网络连接权重数据库来对混凝土强度进行预测。