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道路交通事故摄影测量模型的标定点自动提取技术研究 被引量:3

Automatic Detection Technology of Reference Points for Traffic Accident Photogrammetry Model
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摘要 照相机内外参数标定是计算机视觉应用于道路交通事故摄影测量的基础,直接影响着测量精度。标定参考点的准确定位和提取是其中关键的一步。采用平面棋盘模板作为标定物,提出了一种基于Harris算子的角点自动提取方法。实验结果表明,这一方法可以快速、准确实现标定点的提取。 Camera calibration is the base of applying computer vision to measuring accident scene, which determines the accuracy of measurement. Accurate location and detection of reference points is an important step. Corner detection method based on Harris corner detector is given in the paper,with planar pattern as the reference object. The experiment results demonstrate that reference points can be detected quickly and accurately by this method.
机构地区 吉林大学
出处 《交通与计算机》 2005年第3期5-7,共3页 Computer and Communications
基金 国家自然科学基金重点资助项目(50338030)
关键词 道路交通事故 标定点 提取技术 测量模型 HARRIS算子 自动提取方法 计算机视觉 摄影测量 参数标定 测量精度 直接影响 准确定位 照相机 参考点 measurement of accident scene photogrammetry Harris corner detector camera calibration corner detection
  • 相关文献

参考文献3

  • 1Harris C G,Stephens M J.A combined corner and edge detector. Proceedings fourth alvey vision conference,Manchester,1988.147~151.
  • 2Gouet V,Montesinos P,Deriche R,et al.Evaluation de detecteurs depoints Dint'Eret pour la couleur.In reconnaissance des formeset intelligence artificielle,2000.257~266.
  • 3Zhang Z.A flexible new technique for camera calibration.IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence,2000,22(11):1 330~1 334.

同被引文献14

引证文献3

二级引证文献9

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