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基于BP-RAGA神经网络的铣削加工切削参数智能决策研究 被引量：3

Study on Neural Network Based on BP-RAGA of Intelligent Choice of Machining Parameter for Milling Operation
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摘要 研究了将实码加速遗传算法(RAGA)与误差反传算法(BP)相结合进行神经网络优化,获得合理铣削加工切削参数的方法。 The method to get the reasonable machining parameters for milling operations by means of the optimizing neural network by integrating the real coding based accelerating genetic algorithm and the back- propagation algorithm is studied.
作者 邹云 罗红波
机构地区 四川大学制造学院 四川大学
出处 《工具技术》 北大核心 2005年第5期42-45,共4页 Tool Engineering
关键词 切削参数 铣削加工 决策研究 实码加速遗传算法 智能 神经网络优化 误差反传算法 milling, optimization, neural network, BP-RAGA
分类号 TG659 [金属学及工艺—金属切削加工及机床] TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 相关文献

参考文献2

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共引文献46

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引证文献3

二级引证文献3

工具技术
2005年 第5期

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