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基于Gabor脸和隐马尔可夫模型的人像识别算法 被引量：2

Face recognition based on Gaborfaces and hidden Markov model
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摘要 提出了基于Gabor小波变换和隐马尔可夫模型的人像识别算法.该算法先对人脸图像进行多分辨率的Gabor小波变换,采用主元分析法对每个结点进行降维,最后形成Gabor脸.把Gabor脸的每个特征结作为观测向量,对隐马尔可夫模型进行了训练,并把优化的模型参数用于人脸识别.实验结果表明,本文方法识别率高,复杂度较低,对部分遮挡的图像具有较大的容忍度.
作者 曹林 王东峰 刘小军 邹谋炎
机构地区 中国科学院电子学研究所 中国科学院电子学研究所
出处 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2005年第6期25-29,共5页 Chinese High Technology Letters
基金 国家自然科学基金，中国科学院知识创新工程项目
关键词 隐马尔可夫模型 识别算法 GABOR小波变换 人像 主元分析法 多分辨率 人脸图像 观测向量 人脸识别 模型参数 识别率 复杂度 降维 结点 遮挡
分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TN912.34 [电子电信—通信与信息系统]
  • 相关文献

参考文献8

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同被引文献20

引证文献2

二级引证文献18

高技术通讯
2005年 第6期

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