运用BP网络分析尿素合成塔CO_2转化率

Apply BP neural network to analyze CO2 conversion in urea synthesis tower

采用BP神经网络模型预测尿素合成塔CO2转化率,分析了氨碳比和水碳比与转化率之间的关系。详细介绍了建模过程并对隐含层神经元数和迭代次数对网络性能的影响进行了讨论。分析结果表明:所建模型能准确地对CO2转化率进行预测,平均相对误差在1.0%以内;CO2转化率随氨碳比的增大而显著增加,水碳比的影响则相对较小。