脑电图计算机分型在飞行学员选拔中的应用

通过对脑电图功率谱分析，提取有关指标，建立判别函数，实现了脑电图计算机分型，并对脑电图类型与学习飞行成绩进行比较。结果表明，计算机分型对目测分型而言总符合率为81．7%，计算机分型与学习飞行成绩的关系达到了非常显著的水平(P<0.005)．优于目测分型(P<0．05)。Ⅰ型脑电图的学局成绩优秀率(42.7％)高于Ⅱ型脑电图学员(17．2％)，而Ⅱ型脑电图学员技术停飞率高达82．8％。因此认为，脑电图类型结合其他生理、心理指标，可以有效地用于飞行训练成绩的预测。