摘要
从20世纪90年代早期开始，西方公司和一些为俄罗斯合资企业工作的专家一直对使用俄罗斯测井数据进行地层评价感到很为难。俄罗斯具代表性的测井系列在电法测量方面种类齐全，而在西方专家们习惯用的放射性测井和声波测井方面缺乏。而且，测井曲线的绘图格式是方便俄罗斯测井解释人员用的，而不适合于地质专家。克格勒姆(Kogalym)是西西伯利亚盆地克格勒姆产油区的一个油田。从1995年开始该油田成为合资企业的一部分，自此西方在生产经营和可持续发展钻探方面产生了强烈的影响。该油田在开发历史中积累了优秀的资料，可以将现代西方测井资料与俄罗斯的新老测井系列进行比较。岩心资料比较丰富并且许多井同时用西方和俄方仪器测过。在克格勒姆油田同时有俄方和西方测井资料的一部分地区，已开展了两项研究。这两项研究所做的评价必须一致。人们发现。用现有的软件对具有两种测井资料的井进行处理，可以把俄式的数据转换为西方的格式。因此，这些资料可用西方技术标准进行评估。问题的关键是能够把俄式的单或双探测器套管井中子测井曲线转换为西式的补偿中子测井曲线。神经网络可以把中子测井曲线和自然电位转换为补偿密度测井曲线。从BKz(俄式侧向测井)或感应测井可以获得R值。有了这套数据体系，就可以用标准的西方技术来获得储层参数。对地震分析来说，利用定量方法或神经网络可以将中子测井曲线转换成补偿纵波曲线，通过神经网络方法，采用纵波和合成密度曲线可以复制出横波曲线。从这些合成曲线或直接通过神经网络可以计算出泊松比和声阻抗，在此项目中，可以发现由神经网络计算出的泊松比和波阻抗，可以避免复合误差，有利于合成曲线的计算。这些研究得出的结论是，用现有的西式数据进行对比和标准化，再用神经网络软件，基本的俄式测井数据系列可转化为完整的西式测井数据系列，从而可用标准的西方技术进行评价。
