摘要
本文运用模糊集［１］和模式识别理论，提出了一种具有自学习功能的在线识别间歇过程特性的新方法，用该方法解决一个工业发酵过程菌体生长期的识别问题，取得了良好效果．
A new modelling method with self-learning function for on-line recognizing batch process characteristics is proposed by using fuzzy set theory and pattern recognition techniques.This method is applied to the recognition problem of cell growth phases for an actual industrial fermentation process.
出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
1994年第2期162-168,共7页
Acta Automatica Sinica
基金
国家"七.五"攻关课题
江苏省自然科学基金
关键词
间歇过程
在线识别
发酵过程
batch process
dynamic characteristic
on-line recognition
fuzzyset
learning.
