摘要
基于假设检验的方法,研究了目标识别中的传感器管理方法。分别以用于假设检验问题中的最大后验概率、最小代价函数和最大正确检测概率为目标函数,给出了用于目标识别问题的多传感器管理方法,并针对目标识别问题的特点,对其进行了相应的改进。通过对一定场景的仿真,比较了三种不同方法的识别正确率和平均采样次数,分析了各种方法的特点。
Based on hypothesis testing,methods of multisensor management used in target identification are studied.Regarding the maximum a posteriori probability,the maximum correct identification probability and the minmum cost function ever used in target detection as the object functions,three multisensor management methods for target identification are presented and according to the characteristics of target identification they are modified respectively.Through a simulation for some scenario performances of the three methods are analyzed and compared.
出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2005年第3期8-10,13,共4页
Fire Control & Command Control
基金
全国优秀博士学位论文作者专项基金资助项目(200036)
关键词
多传感器管理
目标识别
假设检验
贝叶斯推理
multisensor management,target identification,hypothesis testing,bayesian reasoning