基于奇异值分解的分类器及在人脸识别中的应用

A Classifier Based on Singular Value Decomposition and Its Application to Face Recognition

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摘要提出了利用一个人脸样本的奇异值分解构造其所在类别分类器的方法，解决了人脸识别中训练样本少的问题，并给出了利用错归样本更新分类器的方法．实验表明每类仅有一个训练样本就可以得到满意的识别率，并且仅利用一个错归样本更新分类器还可以使识别率进一步提高．

作者贺云辉赵力邹采荣

机构地区东南大学无线电工程系

出处《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2005年第3期250-250,共1页 Journal of Applied Sciences

基金教育部科学技术基金

关键词奇异值分解人脸识别分类器应用训练样本识别率更新

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应用科学学报

2005年第3期

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