人工神经网络在工业控制领域中的应用

将BP神经网络引入到对焊缝成形信息进行预测,并在此基础上设计逆向神经网络模型,通过控制焊接工艺参数,达到实现预期焊缝形状的目的。通过比较发现神经网络的预测精度较高,同时其反向控制系统可以对焊接工艺参数予以实时监控,实现预期控制目标。由此得出结论:神经网络在工业控制领域的应用范围广阔,前景可观。