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基于文本挖掘的分类与聚类技术
被引量：
9
Classification Clustering Techniques Based on Text Mining
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摘要
从基于文本挖掘理论和实践两方面,探讨了文本的分类与聚类的理论、技术及两者之间的区别,讨论了聚类与分类技术在文本挖掘过程中的重要作用,通过所列举的自动分类与聚类的应用实例,能给读者的实际工作以一定的借鉴。
作者
夏咏梅
机构地区
南京大学信息管理系
出处
《情报探索》
2005年第3期65-67,共3页
Information Research
关键词
文本挖掘
聚类
技术
理论和实践
应用实例
自动分类
实际工作
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
F270 [经济管理—企业管理]
引文网络
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情报探索
2005年 第3期
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