回转机械振动频谱的模糊分类及应用

本文在频域内,通过两正交方向振动信号的合成,抽取反应实际振动情况的特征值,建立标准样本,然后利用模糊识别的方法进行分类。通过近一年生产实际数据的计算,可以看出机组运行状态变化的连续性。掌握和监测这种连续性,可以对许多过去归结为突发性的故障找到来龙去脉,从而为正确诊断和预报创造了条件。