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基于模糊随机集的λ-截集的粗糙近似算子

Rough Approximation Operators Based on the λ-Threshold of Fuzzy Random Sets
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摘要 在模糊随机近似空间里,以模糊集的λ截集为桥梁,定义了一种新的粗糙近似算子,从随机变量和λ截集两个角度出发对近似算子进行了深入的研究,同时根据描述系统的不同指标的论域和量纲差异(可结合模糊随机变量的期望)对模型进行了再一次的扩展. In the fuzzy random approximate space, new rough approximation based on the λ-threshold of fuzzy sets are defined in this paper. It is researched further in random variables and the λ-threshold of fuzzy sets. Moreover the model of rough approximation operators is extended by using the expectation of random variables and majority inclusion relation (_(u),X).
作者 付蓉 邱雅竹
出处 《四川师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2005年第3期261-264,共4页 Journal of Sichuan Normal University(Natural Science)
基金 国家自然科学基金(69803007) 四川省青年科学基金资助项目
关键词 模糊随机集 Λ-截集 粗糙集 近似算子 期望 Fuzzy random sets Expectation λ-threshold of fuzzy sets Rough set Approximation operator
  • 相关文献

参考文献19

二级参考文献56

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共引文献263

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