期刊文献+

一种用于全球生物地球化学模型的遥感植被分类方法 被引量:1

下载PDF
导出
摘要 本文提出了一种简便的对全球植被进行分类的新方法。该方法的特色是:它是以植被结构的简单的、看得到的、明确的特征为基础进行分类的,这些特征对生物地球化学系统来说是很重要的,并且可在野外实测验证。由于植被结构的特征可以用遥感方法确定,所以就有可能对全球现有植被反复地、有效地重新分类,并把所定义的植被类型通过全球气候和生物地球化学模型直接转换成所需要的生物物理参数。本文给出了这种推理方法在美国大陆上的第一次验证结果,这是在现有的分辨率为1km的标准差植被指数数据库的基础上进行的。通过附加气候描述因子,并对六种基本植被类型进行合理综合,就可以很容易地从这种分类方法推论出目前得到认可的全球生物群落类型。
出处 《人类环境杂志》 1994年第1期77-81,共5页
  • 相关文献

同被引文献15

  • 1盛永伟,陈维英,肖乾广,郭亮.利用气象卫星植被指数进行我国植被的宏观分类[J].科学通报,1995,40(1):68-71. 被引量:80
  • 2汪权方,李家永,陈百明.基于地表覆盖物光谱特征的土地覆被分类系统——以鄱阳湖流域为例[J].地理学报,2006,61(4):359-368. 被引量:39
  • 3Running S W, Loveland T R. A remote sensing based vegetation classification logic for global land cover analysis[J]. Remote Sensing of Environment, 1995,51 : 39 - 48.
  • 4Xiao Xiaoming, Boles S, Liu Jiyuan, et ai. Characterization of forest types in Northeastern China, using multi-temporal SPOT4-VEGETATION sensor data [J].Remote Sensing of Environment, 2002,82 :335 - 348.
  • 5Wardlow B D, Egbert S L,Jude H K. Analysis of time-series MODIS 250 m vegetation index data for crop classification in the U. S. Central Great Plains[J]. Remote Sensing of Environment, 2007,108:290- 310.
  • 6Zhang Qingyuan,Xiao Xiangming,Braswell B,et al. Characterization of seasonal variation of forest canopy in a temperate deciduous broadleaf forest, using daily MODIS data[J]. Remote Sensing of Environment, 2006,105(3) : 189-203.
  • 7Momeni M,Saradjian M R. Evaluating NDVI-based emissivities of MODIS bands 31 and 32 using emissivities derived by Day/Night LST algorithm[J]. Remote Sensing of Environment,2007,106(2):190-198.
  • 8Paruelo J M,Lauenroth W K. Regional patterns of normalized difference vegetation index in North American shrublands and grasslands[J].Ecology, 1995,76 : 1 888 - 1 898.
  • 9《江西省自然地理志》编撰委员会.江西省自然地理志[M].北京:方志出版社.2003.
  • 10田庆久,闵祥军.植被指数研究进展[J].地球科学进展,1998,13(4):327-333. 被引量:565

引证文献1

二级引证文献17

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部