自回归模型在加密调整油田指标预测中的应用

年产量属于离散的时间序列，当油田进行调整时，年产量的波动较大，用Arps指数递减曲线进行产量预测误差较大，而累积产油随时间的规律性较强。从Arps指数递减曲线的基础出发，对累积产油进行自回归，根据拟合的规律计算出油田的可采储量和预测产量，并利用FZ油田不同开发阶段的实际资料进行自回归分析，有效地评价了该油田的加密调整效果。