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一种使用前向神经网模型的A/D转换器

An A / D Converter Using Feedforward Neural Network Model
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摘要 首先指出了Tank-HopfieldADC由于“磁滞”现象的存在,引起模拟量的不正确二进制表示;其次给出一种使用前向神经网模型的ADC,避免了上述问题,最后对转换时间作了讨论。 The contribution of the paper is mainly two-fold. Firstly, it suggests Tank-Hopfield ADC exhibits 'hysteresis' in the sense that the state of the network sometimes converges towards a binary vector which is not the correct representation of the input current. Secondly, an ADC using feedforward neural network model is proposed. Finally the time of conversion is discussed.
机构地区 华南理工大学
出处 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 1994年第5期61-64,F003,共5页 Computer Engineering and Design
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