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基于生态种群捕获竞争模型的进化遗传算法 被引量:7

AN EVOLUTIONARY GENETIC ALGORITHMS BASED ON ECOLOGICALPOPULATION PREY-COMPETION MODEL
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摘要 将协同进化的思想运用到遗传算法,是对遗传算法的一大改进和拓展,借鉴此思想,提出了一种生态种群捕获竞争的协同进化模型和基于此模型的改进的进化遗传算法(PCGA)。实验结果表明,该算法在改善未成熟收敛和提高收敛速度方面都具有良好的性能。 Applying the idea of co-evolution to genetic algorithms is a great improvement and extension to genetic algorithms.Enlightened by the idea,a evolutionary genetic algorithms based on ecological population prey-competion model is proposed.The experiment results show that the algorithms has high performance in solving premature convergence and accelerating the convergence.
出处 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2005年第7期20-21,4,共3页 Computer Applications and Software
基金 江苏省自然科学基金(编号:DK2002081)和安徽省教育厅自然科学基金(编号:2002kj299)资助
关键词 进化遗传算法 生态种群 竞争模型 未成熟收敛 协同进化 进化模型 收敛速度 思想 Genetic algorithms Co-evoltion Ecological population prey-competion Premature convergence
  • 相关文献

参考文献5

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二级参考文献2

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  • 2尚玉昌,普通生态学,1996年

共引文献64

同被引文献100

引证文献7

二级引证文献54

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