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数据挖掘技术在企业知识管理中的应用 被引量:3

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摘要 数据挖掘是数据库和信息决策领域的一个理论前沿,是知识发现的核心部分,它有助于企业在竞争激烈的市场环境中,快速有效地挖掘出对管理和决策有效的信息与知识,提高企业知识管理的效率。明确数据、信息、知识和知识管理的关系,大力运用数据挖掘技术进行企业知识管理,可提升企业核心竞争力,加速企业的科学创新与发展。
作者 高晶 王雅林
出处 《商业研究》 北大核心 2005年第13期49-51,共3页 Commercial Research
基金 国家社会科学基金项目"新发展观的学理基础与东北区域发展应用研究"。项目编号:PHQQ24406004。
  • 相关文献

参考文献3

  • 1Fayyad U, Piatetsky-shapiro G, Symth P. From datamining to knowledge discovery: an overiview. in:Fayyad U, Piatetsky-Shapiro G, Symth P, et al Eds. Advances in Knowledge Discovery and Data Mining. Menlo Park, CA: A AAI/MIT Press, 1996.1 -36.
  • 2Song X M, Benedetto C A D, Zhao Y L. Pioneering advantage in manufacturing and service industries: empirical evidence from nine coumtries. Strat Mgmt, J,1999,20(9) :811 - 836.
  • 3赵丹群.数据挖掘:原理、方法及其应用[J].现代图书情报技术,2000(6):41-44. 被引量:72

二级参考文献4

  • 1[1]U. M Fayyad etc Advances in Knowledge Discovery and Data Mining AAAl/The MIT Press 1996
  • 2[8]KDD in China http://www.sinokdd.163.net
  • 3[11]E. Spertus etc ParaSite: Mining Structural Information on the Web. Proc. of the 6th World Wide Web Conf. 1997
  • 4王利强,唐常杰,于中华,何雪梅.基于Web的数据采掘[J].计算机应用,1998,18(10):9-12. 被引量:22

共引文献71

同被引文献5

引证文献3

二级引证文献13

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